生成ＡＩ時代のデータマネジメント調査報告書　２０２６

目次

第１章　生成ＡＩ時代、焦眉の急となるデータマネジメント（データマネジメントとは
構造化／定量データから非構造化／定性データへの拡張―「ＡＩ‐Ｒｅａｄｙデータ」の要件と整備の道筋
生成ＡＩ時代に取り残されないために―データマネジメントで差がつく企業力）
第２章　データマネジメントを支える技術とサービス動向（データマネジメントを支える技術とサービス動向
制度的動向
生成ＡＩ時代の価値創出を支えるデータエコシステムとトラストの向上
データスペース（Ｄａｔａｓｐａｃｅｓ）―２０２５
データマネジメントの将来展望）
第３章　企業のデータマネジメントの取り組み実態調査（調査概要
取り組み全体
データ品質・マスターデータマネジメント
データ統合・データ基盤・メタデータ整備
データアーキテクチャ・データモデリング
生成ＡＩ
人材・組織
その他のトピック
アンケート結果から見る国内企業のデータマネジメントの現在地と今後の展望）
第４章　製品・サービスとベンダーの戦略（日本ＩＢＭ
ＳＡＳ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　Ｊａｐａｎ
ＴＩＢＣＯ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ（ＮＴＴドコモビジネスＸ）
日本テラデータ
クリックテック・ジャパン
Ｓｎｏｗｆｌａｋｅ
アステリア
セゾンテクノロジー
日本オラクル
ＳＡＰジャパン
Ｓｔｉｂｏ　Ｓｙｓｔｅｍｓ）

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