実践食農データサイエンス　Ｒを活用した解析プログラムの基礎から適用事例まで

◆作物や加工食品の解析など食品・農水産物分野の新たな知見と経済的価値の創出を可能にする「食農データサイエンス」！
◆統計解析用ソフトウェアRを用いて、食と農に関わるデータサイエンスを基礎から体系的に学ぶ実践書！
◆本文対応のRプログラム付き（電子付録：エヌ・ティー・エス公式サイト「デジふろ」からダウンロード可能）

近年、多様な分野でデータサイエンスの導入が進んでいるが、食品や農水産物分野の研究においても、様々に行われている理化学・生化学的分析などの結果にデータサイエンス手法を適用することで、新たな有益的知見や経済的価値を生み出す可能性が期待されている。
食農に関わるデータとしては、具体的には食品や農産物の分析測定データ、呈味官能データ、化学構造情報などがあり、これらに統計解析、機械学習、回帰モデル作成、化学構造による物性推算、食品品質管理法などを適用することにより、様々なマイニングが可能になる。
本書は、実データに基づく実践的なデータサイエンスについて、Rプログラムを通して基礎から応用までを学習するための書として構成されている。
作物の解析、加工食品の解析など、食と農に関わるデータサイエンスによる知識発見を目指し、データ解析プログラムを提供する実践書。

【主な目次】
I　プログラミング基礎編
　第1章　食農データサイエンスとR
　第2章　Rプログラミング基礎
　第3章　連続分布による統計学
　第4章　離散分布による統計学
ＩＩ　実践編
　第5章　食品分析の統計学
　第6章　コーヒーのデータサイエンス：主成分分析、最適クラスター数、多重性検定
　第7章　棒茶のデータサイエンス：機械学習を中心に
　第8章　おわりに

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