ＡＩ・データ倫理の教科書

社会で受け入れられるＡＩの作り方を徹底分析！判断枠組みを理解して、ＡＩ倫理原則を手がかりに実際の事例を検討するソニー、日本マイクロソフト、メルカリ、富士通の取組みも紹介。

社会で受け入れられるAIの作り方を徹底分析！

　リクナビ事件、Yahoo!スコア事件、破産者マップ事件、AIチャットボットや顔認識技術――。
　深層学習などのAI技術の発展により、AIが社会の様々な場面で用いられるようになりました。同時に、AIの普及に伴って社会問題が生じ、AIを使った製品・サービスに対して、法律には違反しないものの、倫理的に問題があるとして、社会から厳しい批判がされるケースも増えています。
　これらの問題に対応するため、日本や諸外国の政府や民間団体は活発な議論を行い、AI倫理原則を定めています。
　本書ではこれらのAI倫理原則を体系化して、AIとデータに関する倫理（AI倫理）の基本的な考え方と実際の事例を整理します。実際の失敗事例を数多く検討することで、同じような失敗を避けることにもつながります。
　ソニー、日本マイクロソフト、メルカリ、富士通の担当者の方による取組みの紹介など、AIを使った製品・サービスを社会に提供する企業の方も必読です。

目次

第１章　倫理の判断枠組み（倫理とは何か
倫理についての判断枠組み）
第２章　各国のＡＩ倫理原則（ＡＩ倫理原則の世界的動向
ＡＩ倫理原則に見られる共通点）
第３章　ＡＩ・データ倫理が問題となった事例（人間の尊重
公平性　ほか）
第４章　ＡＩ倫理に対する企業の取組み（ＡＩ倫理に関するソニーの取組み―クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす（ソニーグループ株式会社法務部法務グループ　有坂陽子）
マイクロソフトの責任あるＡＩの取組み（日本マイクロソフト株式会社業務執行役員政策渉外・法務本部副本部長　弁護士　舟山聡）　ほか）

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