Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンス　可視化、集計、統計分析、機械学習

本書はＩＴエンジニアの読者を対象とし、データサイエンスの入門としてＰｙｔｈｏｎを利用してデータ集計や機械学習などのデータ分析手法を習得することを目的としています。Ｐｙｔｈｏｎはシンプルな文法で簡単に習得できる一方、ＮｕｍＰｙ（ナムパイ）をはじめ非常に多様なライブラリが揃っており、今やデータサイエンスにおいて最も利用されているプログラミング言語の１つと言ってもいいでしょう。お手元のパソコンで、お手軽にデータサイエンスにチャレンジしてみてください。

目次

１　データサイエンスの概要
２　Ｐｙｔｈｏｎとデータサイエンス
３　データの読み込み、可視化、集計
４　様々な統計分析
５　回帰分析
６　教師なし学習
７　教師あり学習
８　機械学習のＷｅｂ　ＡＰＩ
付録１　基本的な統計量
付録２　機械学習の手法の分類

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。