つくりながら学ぶ！生成ＡＩアプリ＆エージェント開発入門

大規模言語モデル：ＬＬＭを活用して実戦的なＡＩアプリ・エージェントを開発しよう！

OpenAI社のChatGPT、Anthropic社のClaude、Google社のGeminiの3つの大規模言語モデル: LLM）のAPIを活用して、実戦的なアプリケーションやエージェントの開発方法を順を追って解説。これらのモデルを柔軟に切り替えられるよう、LangChainを用いて汎用的な実装を行っていきます。Pythonを理解している方なら誰でも簡単に開発を進められるよう構成されています。以下のようなAIアプリやAIエージェントを作成します

?　URLを入力すると、そのページの内容を自動で取得して要約してくれるAIアプリ
?　YouTubeのURLを投げると、その動画を見て内容を要約してくれるAIアプリ
?　PDFをアップロードして、その内容についてLLMに質問できるAIアプリ
?　Webで検索を行い、調べ物をしてくれるAIエージェント
?　BigQueryと連携して、データ分析を行うAIエージェント

本書で紹介するアプリケーションやエージェントは基本的なものですが、その開発の基礎を学ぶことで、より高度なものを作る土台が築けます。ChatGPTをはじめとするLLMを活用したサービス開発に挑戦するきっかけになれば幸いです。

CONTENTS
1章　まずは事前準備をしよう
2章　最初のAIチャットアプリを作ろう
3章　AIチャットアプリを作り込もう
4章　AIチャットアプリをデプロイしよう
5章　便利なAIアプリを開発しよう
6章　画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう
7章　より複雑なAIアプリを作ってみよう - PDFに質問するアプリ
8章　AIエージェント実装のための前提知識
9章　インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう
10章　カスタマーサポートエージェントを作ってみよう
11章　データ分析エージェントを作ろう

目次

1章　まずは事前準備をしよう
2章　最初のAIチャットアプリを作ろう
3章　AIチャットアプリを作り込もう
4章　AIチャットアプリをデプロイしよう
5章　便利なAIアプリを開発しよう
6章　画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう
7章　より複雑なAIアプリを作ってみよう - PDFに質問するアプリ
8章　AIエージェント実装のための前提知識
9章　インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう
10章　カスタマーサポートエージェントを作ってみよう
11章　データ分析エージェントを作ろう

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