やさしく学ぶディープラーニングがわかる数学のきほん　アヤノ＆ミオと学ぶディープラーニングの理論と数学、実装

ディープラーニングの仕組みが基本からわかる！数学が苦手な方でもわかるように、ていねいに解説。ＰｙｔｈｏｎとＮｕｍＰｙだけで、ステップバイステップで実装できる！「ライブラリで実装だけはできる」から一歩踏み出したい方へ。

目次

１　ニューラルネットワークを始めよう（ニューラルネットワークへの興味
ニューラルネットワークの立ち位置　ほか）
２　順伝播を学ぼう（まずはパーセプトロン
パーセプトロン　ほか）
３　逆伝播を学ぼう（ニューラルネットワークの重みとバイアス
人間の限界　ほか）
４　畳み込みニューラルネットワークを学ぼう（画像処理に強い畳み込みニューラルネットワーク
畳み込みフィルタ　ほか）
５　ニューラルネットワークを実装しよう（Ｐｙｔｈｏｎで実装してみよう
アスペクト比判定ニューラルネットワーク　ほか）

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