データサイエンティスト検定リテラシーレベル最強の合格テキスト 徹底解説+良質問題+模試(PDF)

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ページ数
719p
ISBN
978-4-8156-1727-1
著者情報
ジャクリン,ヤン(ジャクリン,ヤン)
GRIデータ分析官・講師。米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)を経て、2017年より現職。主要実績:国際国内学会発表20件以上、著名科学誌へ投稿多数、科学コミュニケーターとして活動、データサイエンス講座を幅広く開設(G検定、DS検定、Tableau、数学・統計学、データ分析、Python他)。主要活動:可視化分析(BI)、データコンサルティング、大学(院)の講義、研修事業「picture academy」の立ち上げ、法人研修やオンライン講座等のサービス提供

上野 勉(ウエノ ツトム)
GRI代表取締役CEO。大阪市出身、大阪教育大学卒、筑波大学大学院経営・政策科学研究科修了(MS)、JTB、CCC、GAGAを経て、GRI社を設立。青山学院大学社会情報学部特任講師、神奈川大学大学院経済学研究科講師(現在)を歴任。社会人にデータサイエンス、AI‐IoTを教える「picture academy」を主宰

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商品説明

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※お届け日が変更になりました
9月1日→9月3日

目次

1 データサイエンスを学ぶ意義と合格への学習法
2 データリテラシー
3 データサイエンス(機械学習・データ処理と分析)
4 データサイエンス(画像・音声データの処理、時系列分析、自然言語処理、生成AI)
5 データエンジニアリングの基礎
6 データ活用のためのビジネス力
7 データ・AI利活用に伴う法律と倫理の留意点
8 データサイエンティストに必要な数理統計学
APPENDIX 模擬試験 問題・解答のダウンロード方法
MOCK EXAM 模擬試験 問題・解答

商品詳細

シリーズ名
まっすぐ合格
出版社名
SBクリエイティブ
サイズ
21cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

本の帯に関して
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