データサイエンス１００本ノック構造化データ加工編ガイドブック　Ｐｙｔｈｏｎ・Ｒ・ＳＱＬで価値あるデータを生み出すコードレシピ

「データサイエンス100本ノック構造化データ加工編」はSQL、Python、Rの3言語で、ID-POSデータを使い、データサイエンスの基礎教養となる構造化データの加工に重点を置いた、さまざまな分野のスキルセットを身につけるための実践的なトレーニング環境です。トータル22の区分、100個の設問（ノック）に対して、3言語での実装例と解説を提供します。

目次

Part 1　データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）とは何か

1.1　データサイエンティストが必要とされる社会背景
1.2　100本ノックの狙い
1.3　100本ノックの問題構成とその意図
1.4　100本ノックの提供コンテンツ
1.5　本書の見方

Part 2　100本ノック環境のセットアップと利用方法

2.1　100 本ノック環境について
2.2　100本ノック環境を動かすために必要なリソースやソフトウェア
2.3　Dockerのインストール
2.4　Docker Desktopの起動
2.5　100本ノック環境の取得
2.6　100本ノック環境の起動

Part 3　データサイエンス100 本ノック［構造化データ加工編］

Chapter 1　列に対する操作
001　全項目指定　全項目を指定行数抽出する
002　列指定　特定の列を抽出する
003　列名変更　指定列の列名を変更する

Chapter 2　行に対する操作
004　単一条件　特定条件に合致する行を抽出（=、>、<）
005　複数条件　複数条件に合致する行を抽出する１
006　複数条件　複数条件に合致する行を抽出する２
007　範囲指定　複数条件に合致する行を抽出する３
008　不一致　特定条件に合致しない行を抽出する（!=）
009　補集合　ド・モルガンの法則で書き換える

Chapter 3　あいまい条件
010　前方一致　データの前方一致で条件指定する
011　後方一致　データの後方一致で条件指定する
012　部分一致　データの部分一致で条件指定する
013　前方一致　正規表現の前方一致で条件指定する
014　後方一致　正規表現の後方一致で条件指定する
015　部分一致　正規表現の部分一致で条件指定する
016　フォーマット一致　特定のデータ書式で条件指定する

Chapter 4　ソート
017　並び替え　データを昇順に並べる
018　並び替え　データを降順に並べる
019　順位　順位付けする（同一順位あり）　ほか

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