恋する統計学　多変量解析１「回帰分析入門　相関分析、回帰分析、判別分析」

統計学に恋をする。日本一わかりやすい統計学の手ほどき！

目次

０　多変量解析のススメ（多変量解析について
多変量解析って何のこと？）
１　データの「結びつき」の強さを測定する（相関分析）（点数が良かったから勉強時間が長くなった？（相関関係と因果関係）
グラフ上に点を付けていくとデータの関係が見えてくる　ほか）
２　「気温が１度上がるとアイスが何個売れるか」を予測する（単回帰分析）（単回帰分析で未来を知る
数学的な話（偏微分）　ほか）
３　「気温が高くなったら、どこでアイスを売ればよいか」を分析する（重回帰分析）（２つ以上の要因を使って予測を行う（重回帰分析）
数学的な準備（行列のキホンと多変数関数の微分）　ほか）
４　バラバラのデータを一定の法則でグループ分けする（判別分析）（線形判別分析
数学的な準備（ラグランジュの未定乗数法／固有値・固有ベクトル）　ほか）

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