Ｅｘｃｅｌでわかるディープラーニング超入門 ＡＩのしくみをやさしく理解できる！
発売日：2018年1月
- ページ数
- ２０７ｐ
- ISBN
- 978-4-7741-9474-5
- 著者情報
- 涌井 良幸（ワクイ ヨシユキ）
１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
涌井 貞美（ワクイ サダミ）
１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立
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商品説明
「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる！Ｅｘｃｅｌと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書！初めてのＡＩ学習に最適！難しい数学計算はＥｘｃｅｌに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる！
目次
１章 初めてのディープラーニング（畳み込みニューラルネットワークのしくみは簡単
ＡＩとディープラーニング）
２章 Ｅｘｃｅｌの確認とその応用（利用するＥｘｃｅｌ関数はたったの７個
Ｅｘｃｅｌの参照形式 ほか）
３章 ニューロンモデル（神経細胞の働き
神経細胞の働きを数式表現 ほか）
４章 ニューラルネットワークのしくみ（読み物としてのニューラルネットワークのしくみ
ニューラルネットワークが手書き文字を識別 ほか）
５章 畳み込みニューラルネットワークのしくみ（読み物としての畳み込み―ニューラルネットワークのしくみ
畳み込みニューラルネットワークが手書き数字を識別 ほか）
付録
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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