Ｃｈａｉｎｅｒで学ぶディープラーニング入門
発売日：2017年9月
- ISBN
- 978-4-7741-9186-7
- 著者情報
- 島田 直希（シマダ ナオキ）
外資系ＩＴ企業勤務。これまで深層学習を用いた画像認識アプリケーションの研究開発に従事していた
大浦 健志（オオウラ タケシ）
株式会社ＡＬＢＥＲＴに所属。アナリストとして分析業務に従事している。主にディープラーニングを用いたデータ分析業務に関わる。ディープラーニングの数理および機械学習の実応用における方法論に興味を持っている
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商品説明
基礎理論から応用手法までをこの１冊に凝縮。Ｃｈａｉｎｅｒ ２．Ｘ対応。
目次
第１章 ディープラーニングのいま
第２章 ニューラルネットワークの基礎
第３章 ディープラーニングのチューニング技術
第４章 Ｃｈａｉｎｅｒの基礎
第５章 畳み込みネットワーク
第６章 画像認識
第７章 ＧＡＮ
第８章 ＲＮＮ
第９章 強化学習
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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