Ｐｙｔｈｏｎではじめるマテリアルズインフォマティクス ＣｈａｔＧＰＴを活用しよう「改訂版」
発売日：2025年1月
- 版数
- 改訂版
- ページ数
- ２５６ｐ
- ISBN
- 978-4-7649-0735-5
- 著者情報
- 木野 日織（キノ ヒオリ）
１９９１年東京大学理学部物理学科卒。１９９６年東京大学物性研究所物性理論部門助手などを経て２００２年から（国）物質・材料研究機構に勤務する。２０１５年からの国立研究開発法人科学技術振興機構（ＪＳＴ）イノベーションハブ構築支援事業の一環として（国）物質・材料研究機構に情報統合型物質・材料開発イニシアティブ（ＭＩ２Ｉ）発足時からデータマイニングを行う。データ駆動ＡＩでは物性物理の知識を活かした説明・解釈可能なＡＩ技術、第一原理計算によるデータ生成、そのための知識駆動ＡＩ技術などに興味を持つ
ヒョウ チ，ダム（ヒョウチ，ダム）
ＤＡＭ Ｈｉｅｕ‐Ｃｈｉ。１９９８年東京大学理学部物理学科卒。２００３年北陸先端科学技術大学院大学材料科学研究科物性科学専攻博士号。２００５年１０月から北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科講師。２０１１年４月から同テニュア付准教授。２０２０年１０月から北陸先端科学技術大学院大学知識科学系教授。学位は材料科学で取得。２００５年から材料科学とデータマイニングの融合に身を投じている。専門分野は材料科学、知識科学、計算材料科学、データサイエンス、マテリアルズインフォマティクス・データ駆動型アプローチを用いた知識抽出など、証拠理論を用いた類似度評価に興味があり、材料科学研究のための説明・解釈可能なＡＩ技術の開発に取り組む
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
目次
第１章 導入
第２章 理論
第３章 準備
第４章 基礎
第５章 応用１（等長説明変数）
第６章 応用２（非等長説明変数）
付録Ａ
商品詳細
- 出版社名
- 近代科学社Ｄｉｇｉｔａｌ
- サイズ
- ２６ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
