最適化問題入門　錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる

いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。

目次

第１章　Ｐｙｔｈｏｎで最適化を行うための環境構築（Ｐｙｔｈｏｎのインストール
パッケージのインストール
実行環境）
第２章　数理最適化問題の分類方法（数式のかたちによる分類
解こうとする対象による分類）
第３章　Ｐｙｔｈｏｎパッケージによる数理最適化問題のモデリング（線形最適化問題
錐線形最適化問題
ネットワーク最適化問題
混合整数最適化問題）
第４章　数式のかたちで分けられる最適化問題（線形最適化問題の解き方
二次錐最適化問題の解き方
半正定値最適化問題の解き方
混合整数最適化問題の解き方）
第５章　解こうとする対象による分類（集合分割問題の解き方
ナップサック問題の解き方
ネットワーク最適化問題の解き方
巡回セールスマン問題の解き方
配送計画問題の解き方）

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