角度データのモデリング

本書は、角度データの取扱いの説明から始めて、幾何学の用語を用いることにより、円周の拡張になっている球面、トーラス（円環面）、シリンダー（円筒）、ディスク（円板、円盤）の上のデータの扱いへと進む。幾何学の用語を用いはするが、これらはいずれも統計学を展開するときに重要なデータとしての実体を持っている。統計学の理論としてはデータの構造に着目をするわけである。

方向統計学を体系的に学べる！
本書は，ＩＳＭシリーズ：進化する統計数理の第７巻であり，方向統計学全般について解説する本である．
方向統計学とは，風向のような角度観測値を含むデータの科学を指す．
本書では，角度データの取扱いの説明から始めて，円周の拡張である球面，トーラス，シリンダー，ディスクといった各種座標上でもデータが扱えるように実例を示しながら解説する．いわば方向や角度に着目した統計学の専門書である．
気象学・環境科学・生態学・生物学・地質学などの研究者，技術者には，必携必読の書である．

目次

１　角度データの特徴
２　角度データのまとめ方
３　円周上の確率分布の諸概念
４　円周上の確率分布モデル
５　方向データの推測：知識発見のための手法
６　球面上の確率分布モデル
７　トーラス上の確率分布モデル
８　シリンダー上の確率分布モデル
９　角度変数を含むさまざまな回帰モデル
１０　ディスク上の確率分布モデル

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