ロバスト統計　外れ値への対処の仕方

外れ値に強い統計！
日本有数の統計研究機関である、統計数理研究所のシリーズ第６巻。本書は、これまでは無視されることが多かった外れ値に対する統計手法を解説する本格的な書である。具体的には、Ｍ推定、線形回帰モデル、多変量解析、ロバスト検定など、ロバスト統計で王道とされる各手法を紹介する。
統計の研究者はもちろん、統計を駆使する実務家も必読の書。

目次

１．ロバスト統計とは
２．簡単なロバスト推定
３．Ｍ推定に基づいたロバスト推定
４．線形回帰モデル
５．多変量解析
６．ランク検定
７．パラメータ推定アルゴリズム
８．ロバストネスの尺度
９．暫定的性質
１０．ダイバージェンスに基づいたロバスト推定
１１．ロバストかつスパースなモデリング

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