Rを使った〈全自動〉ベイズファクタ分析 js‐STAR_XR+でかんたんベイズ仮説検定
発売日:2022年7月
- ページ数
- 223p
- ISBN
- 978-4-7628-3199-7
- 著者情報
- 田中 敏(タナカ サトシ)
筑波大学大学院修了。学術博士。上越教育大学・信州大学で教授を歴任し、2020年に定年退職。上越教育大学名誉教授。専門は言語心理学、一般心理学
中野 博幸(ナカノ ヒロユキ)
上越教育大学大学院修了。修士(教育学)。上越教育大学教職大学院教授・学校教育実践研究センター長。新潟県公立中学校・小学校教員20年、指導主事3年、任期付き大学教員6年を経て現職。専門は数学教育、教育工学
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商品説明
「できる」から「わかる」へと統計分析の理解を導く好評シリーズ第2弾!フリーソフトjs‐STAR_XRが拡張され、ベイズ仮説検定に新たに対応。データ分析からレポートの書き方まで懇切にガイド。
目次
0 事前準備
1 1×2表のベイズファクタ分析
2 1×2表・母比率不等のベイズファクタ分析
3 1×J表のベイズファクタ分析と対応のある度数の検定
4 i×J表のベイズファクタ分析
5 t検定のベイズファクタ分析
6 1要因分散分析デザインのベイズファクタ分析
7 2要因・3要因分散分析デザインのベイズファクタ分析
8 相関係数のベイズファクタ分析
9 回帰モデルのベイズファクタ分析
10 各種ユーティリティ
付録 統計分析の授業用シラバス(参考例)
商品詳細
- 出版社名
- 北大路書房
- サイズ
- 22cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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