多変量解析がわかった！

マーケティング、生産管理、経営管理など、さまざまなシーンで使える高度な統計手法を数式や専門用語はできるだけ使わず、楽しくグラフィカルに解説。

目次

第１章　多変量解析の準備
第２章　データを予測できる回帰分析
第３章　多変量を集約し、まとめる主成分分析
第４章　隠された情報が見えてくる判別分析
第５章　複雑な事象を単純に割り切る因子分析
第６章　因子分析を発展させた共分散構造分析
第７章　似ているものを集めて分類するクラスター分析
第８章　非数値データの多変量解析

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