マテリアルズ・インフォマティクス ２「機械学習を活用したマテリアルＤＸ超入門」
発売日：2022年3月
- 巻の書名
- 機械学習を活用したマテリアルＤＸ超入門
- ページ数
- １６０ｐ
- ISBN
- 978-4-526-08192-7
- 著者情報
- 岩崎 悠真（イワサキ ユウマ）
物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）主任研究員。１９８６年静岡県清水市生まれ。２００５年静岡県立清水東高等学校卒業。２００９年千葉大学理学部物理学専攻卒業。２０１１年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。２０１１年ＮＥＣ中央研究所入社。２０１５年メリーランド大学客員研究員。２０１７年ＪＳＴ‐さきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。２０１９年産業技術総合研究所（ＡＩＳＴ）特専研究員。２０２０年社会人博士号取得。２０２１年物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）主任研究員。２０２１年東京大学Ｂｅｙｏｎｄ ＡＩ研究所客員研究員。２０２１年ＪＳＴ‐ＣＲＥＳＴ『未踏物質探索』研究代表者
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商品説明
マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。４つのインフォマティクスどう使う？いろんな種類のデータどう活用する？
目次
第１章 ４つのインフォマティクス（マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ
マテリアルズ・インフォマティクス（マテインフォ） ほか）
第２章 よく起こるシチュエーションとその解決策（探索繁囲が広い場合は？―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング
目的変数が複数ある場合は？―多目的最適化 ほか）
第３章 インプットデータの種類とその活用方法（数値や文字列データ
曲線データ ほか）
第４章 材料開発の事例紹介（ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究
ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- 日刊工業新聞社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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