マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発のための機械学習超入門
発売日：2019年7月
- ページ数
- １４６ｐ
- ISBN
- 978-4-526-07986-3
- 著者情報
- 岩崎 悠真（イワサキ ユウマ）
ＮＥＣ中央研究所システムプラットフォーム研究所主任。ＪＳＴさきがけ研究員「理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズ・インフォマティクスのための基盤技術の構築」。１９８６年静岡県清水市生まれ。２００５年静岡県立清水東高等学校卒業。２００９年千葉大学理学部物理学専攻卒業。２０１１年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。２０１１年ＮＥＣ中央研究所入社。２０１５年メリーランド大学客員研究員。２０１７年ＪＳＴさきがけ研究員
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
この機械学習アルゴリズムはどう使える？１２の開発事例でわかりやすく解説！
機械学習はＡＩ（人工知能）の中核をなす、統計数理に基づいた技術であり、これを含む情報処理技術をフル活用し材料開発を進めていく分野をマテリアルズ・インフォマティクスと呼ぶ。本書は、材料開発に従事する人のための機械学習の入門書である。(「近刊情報」より)
※発売日が変更になりました
7月24日→7月23日
目次
第１章 マテリアルズ・インフォマティクスとは（機械学習とマテリアルズ・インフォマティクス
機械学習さえあればすべて解決するの？
理論科学・計算科学・実験科学・データ科学（機械学習） ほか）
第２章 材料開発における機械学習の基礎知識（機械学習ってそもそも何？
機械学習ってどうやって使うの？（ＰｙｔｈｏｎとＲ）
機械学習ってどんな種類があるの？ ほか）
第３章 機械学習アルゴリズムとその材料開発への応用（線形回帰と蓄電池材料開発
ＬＡＳＳＯ回帰と太陽電池材料開発
決定木と熱電材料開発 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- 日刊工業新聞社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
