人材採用に統計学ＷＥＢリクルーティング入門

人材採用はＷＥＢ×統計学の時代になった。ＷＥＢを介した求職者への直接アプローチと、勘や経験頼りでないデータに基づく分析で必要な人材を確実に呼び込む。採用担当者必読の実践書。

目次

第１章　ＷＥＢリクルーティングのツール（「求人リスティング」で求職者を集める
「アクセス解析ツール」で採用プロセスを測定する
「統計分析ツール」で合理的な判断を行う）
第２章　現状を整理・要約する（セッション数は“いつもこのくらい”で良い「標準偏差」
年齢分布を比較して課題を見つける「ヒストグラム」
応募数とＸの特別な関係性を調べる「相関分析」）
第３章　応募者を増やす（セッション数で応募数を予測する「単回帰分析」
複数の変数で応募数を予測する「重回帰分析」
オープニング募集を予測する「カテゴリカル回帰分析」）
第４章　面接率・採用率を上げる（面接率を上げる「ロジスティック回帰分析」
アンケート用紙を分析する「コレスポンデンス分析」
採用率の高い応募経路を見つける「決定木」）
第５章　採れる採用サイトを作る（採用できるページを作る「適合度検定」
ページ内の離脱場所を改善する「精読率」
タイプごとに採用サイトを最適化する「クラスター分析」）

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