基礎力がつくPythonプログラミング入門

【読者対象】
本書は，これからPythonを体系的に学びたい初学者から，データサイエンスやAIといった応用分野でPythonを実用的に使いたい読者までを主な対象としています。また，入門者だけでなく，他言語の経験者にとっても，Pythonの文法や考え方が理解しやすいように文法事項の説明順序を工夫しました。学校の授業や研修での利用も想定し，教員や講師が講義用テキストとして使いやすいような構成としています。

【書籍の特徴】
Pythonは簡潔に書けて強力なライブラリが利用できる一方で，「なぜこう動くのか」が見えにくく，初学者には戸惑いを招くことがあります。本書では，この書きやすさと動作の複雑さのギャップを埋めるため，プログラムの文面と実際の挙動を対応づけながら説明し，「とりあえず動いた」から一歩進んで納得しながら学習できるように構成しました。各トピックは文法や機能の説明・プログラム例・例題というパターンで基本的に統一されており，講義でも独習でも，説明を読む・プログラムを実行して試す・例題を解いて確認する，という流れが自然に繰り返せます。また，内容が文法事項ごとに整理されているので，ひと通り学んだ後に必要な項目を事典のように引き直すこともできます。

【各章について】
1章では，Pythonを学習するための実行環境の整え方を説明します。
2章では，入門として，簡単なプログラムとその実行例を示します。
3章と4章では，プログラムの基本要素である「式」の書き方と，行われる計算について説明します。
5章と6章では，プログラム実行の単位である，さまざまな「文」の役割と使い方を説明します。
7章では，プログラムの部品となる「関数」の作り方を説明します。
8章と9章では，Pythonが提供する便利な「組み込み型」の使い方を説明します。
10章では，エラー処理に使う少し高度な機能である「例外処理」について説明します。
11章では，オブジェクト指向で重要な「クラス」の定義の仕方と使い方を説明します。
12章と13章では，プログラムが外部とデータをやり取りするための「ファイル入出力」機能を説明します。

【著者からのメッセージ】
Pythonは多くの分野で標準的に用いられる一方，「動くけれど仕組みがよくわからない」という不安を抱えたまま使われることも少なくありません。本書では，Pythonの文法の奥にある仕組みや考え方にも適宜触れることで，「自分が書いたプログラムがなぜこう動くのか」を読者がその都度確認でき，安心して自分が作りたいプログラムを作れるようになってもらうことを目指しました。本書を使った学習で得られた基礎が，読者が将来，Pythonを用いたさらに高度なプログラミングにも，またほかのオブジェクト指向言語を用いる場合にも役に立つことを願っています。

【キーワード】
オブジェクト指向，データサイエンス，AI，人工知能，機械学習，JupyterLab

目次

1．　準備
1.1　必要な実行環境　
　1.1.1　Python処理系のインストール　
　1.1.2　JupyterLabのインストール　
　1.1.3　JupyterLabの起動　
1.2　JupyterLabの基本的な使い方　
　1.2.1　インタフェースの構成要素　
　1.2.2　ノートを使う　
　1.2.3　JupyterLabを終了する　
1.3　ほかのタイプの実行環境　
　1.3.1　タイプ1：ターミナルで実行　
　1.3.2　タイプ3：クラウドを使う　
1.4　公式ドキュメント　

2．　使ってみよう
2.1　画面に出力する　
☕エラー　
2.2　計算する　
2.3　キーボードから入力する　
2.4　変数と代入の仕組み　
☕Pythonのバージョン　
章末問題　

3．　式と演算
3.1　値と型　
3.2　型の変換　
3.3　基本的な演算　
　3.3.1　算術演算　
☕ゼロ除算エラー　
　3.3.2　べき乗　
　3.3.3　演算子の種類　
3.4　算術変換　
3.5　演算子の優先順位と結合性　
☕優先順位と結合性の一覧表　
3.6　式の評価　
　3.6.1　式は構造に従って評価される　
　3.6.2　左から順のルール　
☕プログラムのスタイル　
章末問題　

ほか

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