人間中心のＡＩ社会とデータサイエンス

【読者対象】
本書は，文部科学省「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度 (MDASH)リテラシーレベル」の教科書です。さらに本書にはより大きなねらいがあります。生成AIなど急速に進展する情報化社会の中で，戸惑いや不安を感じている多くの方が，人間中心の観点から的確に判断や行動するのに必要な知識や思考法などを学ぶためにも広く役立つことを願って書かれています。

【書籍の特徴】
情報通信分野の専門家の監修のもと，心理学，教育学，社会学のバックグランドを持ち情報学にも長けた著者が執筆していますので，AI やデータサイエンスの基礎や特性，課題などについて，人類進化の背景や，人間の認知特性，持続的社会の発展，人間発達や教育などの幅広い問題を示しながら議論を深めています。AIやビックデータによって人間が支配されてしまうディストピア的観点がとかく強調されがちですが，本書には人間中心の社会を持続的に発展させるヒントがたくさん示されています。

【各章について】
１章と２章では，テクノロジーの進展が人類社会の歴史に及ぼしてきたインパクトを振り返り，AI がこれほど重要視されるようになった道筋を未来社会への展望とともに解説します。
３章と４章では，AI の歴史，その定義と分類について解説します。また生成 AI の誕生のインパクトと，様々なサービスが展開されつつある生成 AI の現状について，その利点とともに種々の問題についても解説します。
５章から７章では，AI社会の課題や倫理的な問題と，AI が人間を超えるとされる技術的特異点(シンギュラリティ)に関連する深刻な問題を紹介します。「人間中心の AI 社会原則」に基づくことよって人間らしい活動がより明確化される可能性について考察します。
８章から13章は，AI社会で極めて重要な役割を果たすデータサイエンスの章となります。データの表現法，読みとり方，傾向の推計法，データから立てた仮説の検定法，多変量データ分析法などを解説します。
終章では， SDGs実現にむけた AI やデータサイエンスの貢献と課題について考察し，そこで大切な人間の思考様式について議論し，全体のまとめとします。

【著者からのメッセージ】
これからの情報化社会では，AI やデータサイエンスの基礎的スキルの習得が，いわば「読み・書き・そろばん」として求められています。本書では，その基本を文系・理系を問わず，皆さんにわかりやすく解説することに努めました。本書を通し，基礎知識はもちろん，AIやデータサイエンスが大きな役割をもつようになった歴史的，社会的な背景，そこにある問題や限界についても広く学んでいただけたらと思います。
本書により，皆さんが社会の変化にも主体的かつ積極的に向き合える準備や思考力，そして人間中心の社会倫理観を育んでいくことができれば幸いです。

目次

技術革新がもたらす人間社会の大きな変化
ＡＩやビッグデータがもたらす社会の変化
ＡＩ研究の歴史と生成ＡＩの汎用化
社会での生成ＡＩ活用と生成ＡＩがもたらす諸問題
ＡＩやデータ社会の進展に伴う課題
ＡＩ・データ社会で求められること
社会が求めるデータサイエンス
データの代表値、散らばり、関係性を記述する
データから全体を推測する１―推定―
データから全体を推測する２―検定―
多変量解析
質的調査（定性的調査）
ＡＩ社会・データ社会の将来に向けて

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