ベイズ学習とマルコフ決定過程
発売日：2022年3月
- ページ数
- ２１９ｐ
- ISBN
- 978-4-339-02839-3
- 著者情報
- 中井 達（ナカイ トオル）
１９７５年京都大学理学部卒業。１９７８年大阪大学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了（数理系専攻）。１９８１年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程退学（数理系専攻）。１９８１年大阪府立大学助手。１９８５年工学博士（大阪大学）。１９８７年神戸大学助教授。１９９１年九州大学助教授。１９９６年九州大学教授。２００８年千葉大学教授。２０１８年千葉大学名誉教授。２０２０年学校法人本山学園岡山医療専門職大学理事
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商品説明
目次
1．確率と確率過程
1.1 確率と確率変数
1.1.1 確率空間
1.1.2 確率変数
1.1.3 期待値（平均）と分散
1.1.4 同時分布と周辺分布
1.1.5 独立
1.1.6 確率変数の和
1.1.7 特性関数
1.1.8 極限定理
1.2 条件付き確率と期待値
1.2.1 条件付き確率
1.2.2 条件付き期待値
1.3 確率分布
1.3.1 二項分布
1.3.2 ポアソン分布
1.3.3 一様分布
1.3.4 指数分布
1.3.5 ガンマ分布
1.3.6 正規分布
1.4 計数過程
1.4.1 確率過程
1.4.2 ポアソン過程
1.4.3 到着時間間隔
1.4.4 非斉次ポアソン過程
1.4.5 ポアソン過程の合成
1.5マルコフ連鎖とマルコフ過程
1.5.1 マルコフ連鎖
1.5.2 チャップマン?コルモゴロフ方程式
1.5.3 離散時間マルコフ過程
1.6 連続時間の確率過程
1.6.1 連続時間マルコフ連鎖
1.6.2 チャップマン?コルモゴロフ方程式
1.6.3 コルモゴロフの方程式
1.6.4 出生死滅過程
2．確率的順序関係
2.1 確率順序
2.2 故障率関数と順序
2.2.1 故障率関数
2.2.2 故障率順序
2.3 尤度比順序
2.4 尤度比順序とTP
2.4.1 TP
2.4.2 MTP
2.4.3 シフト尤度比順序
2.5 関数類による順序関係
3．マルコフ決定過程
3.1 動的計画法
3.1.1 多段決定過程
3.1.2 最適方程式
3.1.3 最適性の原理
3.2 多段決定過程
3.2.1 確率的多段決定過程
3.2.2 定常政策とマルコフ決定過程
3.3 割引のあるマルコフ決定過程
3.3.1 最適方程式
3.3.2 最適政策
3.3.3 逐次近似法
3.3.4 政策反復法
3.4 最 ほか
商品詳細
- シリーズ名
- シリーズ情報科学における確率モデル ９
- 出版社名
- コロナ社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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