データ科学の基礎
発売日：2021年12月
- ページ数
- ２２１ｐ
- ISBN
- 978-4-320-12479-0
- 著者情報
- 笠原 健一（カサハラ ケンイチ）
東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士（１９８１年）。現職、立命館大学理工学部特任教授。専門分野、光・量子エレクトロニクス、光通信
宮野 尚哉（ミヤノ タカヤ）
京都大学大学院理学研究科博士課程単位取得満期退学、理学博士（１９８５年）。現職、立命館大学理工学部機械工学科教授。専門分野、非線形力学、人工知能
長 憲一郎（チョウ ケンイチロウ）
立命館大学大学院理工学研究科博士課程後期課程修了、博士（工学）（２０１５年）。現職、立命館大学理工学部機械工学科講師。専門分野、非線形力学、暗号理論
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商品説明
目次
第１章 はじめに
第２章 データ分析の例
第３章 データを扱うための基礎事項
第４章 データの前処理と特徴量の抽出
第５章 データの解析手法
第６章 事例研究
第７章 データの収集や送信のための情報通信技術
第８章 統計学の基礎
付録１ Ｅｘｃｅｌによるデータ分析の方法
付録２ Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析の方法
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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