ＡＩデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習
吉岡剛志／編著 森倉悠介／共著 小林領／共著 照屋健作／共著
発売日：2022年10月
- ページ数
- １７５ｐ
- ISBN
- 978-4-297-13042-8
- 著者情報
- 吉岡 剛志（ヨシオカ ツヨシ）
早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了（ナノ理工学専攻）、博士（工学）。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授
森倉 悠介（モリクラ ユウスケ）
早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了（数学応用数理専攻）、博士（工学）。早稲田大学助教等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師
小林 領（コバヤシ リョウ）
早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了（数学応用数理専攻）、博士（工学）。早稲田大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師
照屋 健作（テルヤ ケンサク）
東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学（経済理論専攻）。帝京平成大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授
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商品説明
数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度リテラシーレベル完全準拠！Ｅｘｃｅｌの基本操作から学習し、データサイエンスの基礎を実践的に体験！！半期１コマの授業に対応し、モデルカリキュラムの内容を一冊でカバー！
政府によるAI戦略2019において、文系・理系を問わず全ての大学・高専生が、初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして、モデルカリキュラムが策定され、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し、「導入：社会におけるデータ・AI利活用」、「基礎：データリテラシー」、「心得：データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において、Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い、データリテラシーである「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し、コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として、「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。
※お届け日が変更になりました
9月7日→9月20日
目次
第１章 導入―社会におけるデータ・ＡＩ利活用（社会で起きている変化
社会で活用されているデータ
データ・ＡＩの活用領域 ほか）
第２章 基礎―データリテラシー（Ｅｘｃｅｌの基本的な操作方法
時系列データの可視化
平均の算出とその可視化 ほか）
第３章 心得―データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項
データを守る上での留意事項）
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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