Ｐｙｔｈｏｎ最速データ収集術　スクレイピングでＷｅｂ情報を自動で集める

「プログラミングは難しそう」「仕事が忙しくて勉強時間があまりない」本書では実践的なサンプルで最小限のコツを押さえられます！プログラミングは難しいものではありません。あらかじめ用意されたプログラムの部品を活用して、少ないコードでたくさんの自動化を実現できます！

「競合商品のデータを毎回探すのは大変」
「常にチェックしている売上ランキングをまとめおきたい」
「情報を集めるのに手間取って、じっくり分析する時間がない」

こんな情報収集の悩みは、プログラムを使えば解決できます！

多くのビジネスにおいて、自社や他社の商品情報や人気トレンド、口コミ評判などのデータ収集・分析は欠かせません。しかし、膨大なネット上の情報を手作業で集めるのは容易ではありません。データ収集に時間がかかりすぎてしまい、本来の目的である分析に時間をかけられないケースも多いでしょう。

そんなときは、データ収集をプログラムで自動化してみましょう！

本書では、プログラミング言語Python（パイソン）を使ったスクレイピングという技術で、WebページやSNSなどから自動でデータ収集する方法を学べます。初心者でも実践できるように、プログラミングやWebページのしくみの知識は必要最小限に抑え、練習用のページやサンプルのプログラムでスクレイピングを実践しながら学びます。練習用ページなどには、実際のビジネス利用シーンをイメージしやすい事例を用意しました。

プログラミングで業務を自動化・効率化したいビジネスパーソン必見の1冊です！

※お届け日が変更になりました
1月22日→1月24日

目次

●はじめに

■第1章　データ収集をハックする
■■1-1　プログラムを使って自動でデータを集める
■■■データを集める重要性が高まっている自動収集の必要性とメリット
■■■本書で取り上げるトピック
■■1-2　自動で集められるデータとは
■■■データの分類を知る
■■■データの提供方法を知る
■■■本書で取り上げる自動収集データ
■■1-3　自動収集の注意点を押さえる
■■■1. サイトの利用規約を守る
■■■2. データ取得には十分な間隔をあけて、サーバーに負担をかけすぎない
■■■3. 取得したデータの利用に際しては、著作権や個人情報を侵害しない

■第2章　Webからデータを集める準備
■■2-1　データ収集に役立つPython
■■2-2　Pythonが使える環境を準備する
■■■Anacondaを準備する
■■■Jupyter Notebookの使い方を理解する
■■■Jupyter Notebookを起動する
■■■Pythonのプログラムを実行する
■■■エディットモード・コマンドモードを理解する
■■■ショートカットキーを理解する
■■■作成したノートブックを保存する
■■■Jupyter Notebookを終了する
■■2-3　Python超入門
■■■データ型と変数を理解する
■■■数値計算をする
■■■文字や数値を画面に出力する(print関数)
■■■データ構造を押さえる(リスト、タプル、辞書)
■■■条件で処理を分岐させる(if文、else)
■■■くり返し処理を押さえる(for文、while文)
■■■関数で何度もおこなう処理をまとめる
■■■ライブラリの使い方を理解する

■第3章　データ自動収集のしくみを押さえる
■■3-1　Webページ・WebAPIのしくみを理解する
■■■Webページの通信方法を押さえる
■■■HTMLを理解しよう

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