Ｐｙｔｈｏｎによるはじめての機械学習プログラミング　現場で必要な基礎知識がわかる

難しい理論で悩む前に、手を動かして機械学習を試してみよう！

目次

第１章　Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習プログラミングの準備（本書で扱う重要なＰｙｔｈｏｎパッケージ
本書の読み方　ほか）
第２章　Ｐａｎｄａｓによる前処理とデータの分析（前処理とは
ｉｒｉｓデータの操作　ほか）
第３章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎではじめる機械学習（機械学習に取り組むための準備
ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎによる機械学習の基本　ほか）
第４章　ＧｅｎｓｉｍとＰｙＴｏｒｃｈを使った自然言語処理（自然言語処理とは
Ｇｅｎｓｉｍで単語の意味ベクトルを学習する　ほか）

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