Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ画像生成
発売日：2025年3月
- ページ数
- ３６６ｐ
- ISBN
- 978-4-295-02110-0
- 著者情報
- 北田 俊輔（キタダ シュンスケ）
ＬＩＮＥヤフー株式会社リサーチサイエンスティスト・法政大学大学院特任研究員。２０２３年３月に法政大学大学院理工学研究科を修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２）を経て現職。コンピュータビジョンや自然言語処理を始め、その融合領域であるＶｉｓｉｏｎ＆Ｌａｎｇｕａｇｅ分野にて研究に従事。現在はユーザにとって魅力的な画像やデザインの作成を支援するような最先端技術の研究開発に携わる
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商品説明
画像生成の基礎から実践までを一冊に凝縮。Ｐｙｔｈｏｎ、ＰｙＴｏｒｃｈで学ぶ画像生成の実装。Ｄｉｆｆｕｓｅｒｓによる最先端技術の実践。テキストから画像を生成する技術のほか、画像編集・画像生成の倫理までカバー。拡散モデルに基づく最新の画像生成技術。
※お届け日が変更になりました
2月21日→3月25日
目次
第１章 画像生成とは？
第２章 深層学習の基礎知識
第３章 拡散モデルの導入
第４章 潜在拡散モデルとＳｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ
第５章 拡散モデルによる画像生成技術の応用
第６章 画像生成の今後
商品詳細
- シリーズ名
- 機械学習実践シリーズ
- 出版社名
- インプレス
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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