Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ画像認識
発売日：2023年3月
- ページ数
- ３５０ｐ
- ISBN
- 978-4-295-01599-4
- 著者情報
- 田村 雅人（タムラ マサト）
２０１６年に東京大学大学院工学系研究科修士課程を修了し、（株）日立製作所に入社。パブリックセーフティ向け映像認識技術の研究開発に従事し、人物検出や追跡、人と物体の関係性検出など、映像監視に使われるＡＩ技術を開発。２０２１年よりアメリカ・シリコンバレーにオフィスをおくＨｉｔａｃｈｉ Ａｍｅｒｉｃａ，Ｌｔｄ．に出向し、世界トップレベルの研究者たちと映像認識技術の開発に従事
中村 克行（ナカムラ カツユキ）
２００７年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。同年、（株）日立製作所中央研究所入社。物体追跡、一人称視点映像解析、マルチモーダル認識などの研究開発に従事し、２０２２年より同社研究開発グループ先端ＡＩイノベーションセンタ知能ビジョン研究部長。２０１５‐２０１６年スタンフォード大学コンピュータサイエンス学科客員研究員。２００５年ＦＩＴヤングリサーチャー賞、２０１１年ＩＥＥＥ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ Ａｗａｒｄ ｉｎ Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙなど受賞
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商品説明
画像認識の基礎から実践までを一冊に凝縮。
目次
第１章 画像認識とは？
第２章 画像処理の基礎知識
第３章 深層学習を使う準備
第４章 画像分類
第５章 物体検出
第６章 画像キャプショニング
商品詳細
- シリーズ名
- 機械学習実践シリーズ
- 出版社名
- インプレス
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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