Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ音源分離
発売日：2020年8月
- ページ数
- ３５０ｐ
- ISBN
- 978-4-295-00984-9
- 著者情報
- 戸上 真人（トガミ マサヒト）
２０１７年１月〜２０１８年５月、スタンフォード大学のＳｔａｎｆｏｒｄ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ（ＳＤＳＩ） Ｖｉｓｉｔｉｎｇ Ｓｃｈｏｌａｒ。２０１８年６月にＬＩＮＥ株式会社入社。現在、同社のＡＩ研究組織であるＤａｔａ ＬａｂｓのＳｐｅｅｃｈ ＴｅａｍのＭａｎａｇｅｒ兼Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ。（一社）人工知能学会理事。１６年以上に渡り、音声処理の研究開発に従事。東京大学工学系研究科より２０１１年に博士（工学）授与。登録特許２０件以上、査読あり国際会議での採択論文数６０件以上。ＩＥＥＥ Ｓｅｎｉｏｒ Ｍｅｍｂｅｒ
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商品説明
目次
第１章 音源分離とは？
第２章 音声処理の基礎
第３章 音源分離で用いる数学的知識の基礎（線形代数、ベクトル・行列の微分）
第４章 「最適化」に関する技法を理解する
第５章 シミュレータで音を作ってみる
第６章 古典的な音源分離方法―ビームフォーミング
第７章 音源方向推定に基づく音源分離
第８章 現代的な統計的モデルに基づく音源分離法
第９章 響きのある音を響きのない音に変える残響除去法
第１０章 音源分離と残響除去を統合的に実行する
第１１章 音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献
商品詳細
- シリーズ名
- 機械学習実践シリーズ
- 出版社名
- インプレス
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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