データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析
発売日:2018年11月
- ページ数
- 366p
- ISBN
- 978-4-274-22290-0
- 著者情報
- 橋本 洋志(ハシモト ヒロシ)
1988年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。現在、産業技術大学院大学創造技術研究科・教授。工学博士(早稲田大学)
牧野 浩二(マキノ コウジ)
2008年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・助教。博士(工学)(東京工業大学)
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商品説明
データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。
目次
第1章 はじめに
第2章 データの扱いと可視化
第3章 確率の基礎
第4章 統計の基礎
第5章 回帰分析
第6章 パターン認識
第7章 深層学習
第8章 時系列データ分析
第9章 スペクトル分析
第10章 ディジタルフィルタ
第11章 画像処理
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- 24cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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