データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

  • データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析
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ページ数
366p
ISBN
978-4-274-22290-0
著者情報
橋本 洋志(ハシモト ヒロシ)
1988年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。現在、産業技術大学院大学創造技術研究科・教授。工学博士(早稲田大学)

牧野 浩二(マキノ コウジ)
2008年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・助教。博士(工学)(東京工業大学)

¥3,960 税込

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商品説明

データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。

目次

第1章 はじめに
第2章 データの扱いと可視化
第3章 確率の基礎
第4章 統計の基礎
第5章 回帰分析
第6章 パターン認識
第7章 深層学習
第8章 時系列データ分析
第9章 スペクトル分析
第10章 ディジタルフィルタ
第11章 画像処理

商品詳細

出版社名
オーム社
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

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