Ｒによる多変量解析入門　データ分析の実践と理論

多変量解析手法の理論と実践をバランスよく習得できる！
様々な媒体、経路を通じて大規模データが、驚くほど低コストで入手できるようになった現在、多変量解析手法に習熟したデータサイエンティストに対する学術界、ビジネス界からのニーズは非常に高まっており、これに対して大学や企業では、高いデータ解析力を持った人材の育成に注力し始めています。しかし、多くの多変量解析についての学習書は、理論的な説明に終始し、実務場面でどのように利用されているかについて、殆ど配慮がない野が現状です。
そこで本書は、多変量解析手法の理論と実践をバランスよく解説することで、統計が得意ではない大学生や実務者にも利用しやすい構成とし、本書１冊で多変量解析手法を実務に応用できるまで習得できる内容となっています。

目次

第１部　多変量解析の基礎
第２部　量的変数の説明・予測
第３部　心理尺度の分析
第４部　質的変数の説明・予測
第５部　個体と変数の分類
第６部　多変量解析を使いこなす

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