ＳＰＳＳによる応用多変量解析

SPSSは、IBM社が開発・販売している国内シェアNo.1の統計ソフトです。
本書は、SPSSを用いて社会科学データや社会調査の多変量解析を行うために必要な手法を解説する書籍です。最初に統計学の基礎的な解説を行ってから社会科学で使用頻度の高い統計手法を詳しく解説しています。従来の多変量解析手法である重回帰分析をはじめ、その応用の階層的重回帰分析、　曲線関係の回帰分析、ロジスティック回帰分析（二項、多項、順序）、Cox回帰分析などを解説します。さらに離散時間ロジットモデル、マルチレベル分析など通常の社会科学の学習ではあまり触れない統計手法も解説します。

目次

第1章　多変量解析の応用のために
第2章　SPSS の基本操作
第3章　クロス集計表
第4章　平均値の差の検定
第5章　相関係数と偏相関係数
第6章　重回帰分析の基礎
第7章　ダミー変数の利用
第8章　交互作用項の利用
第9章　階層的重回帰分析とモデル比較
第10章　曲線関係の回帰分析
第11章　二項ロジスティック回帰分析
第12章　多項ロジスティック回帰分析
第13章　順序ロジスティック回帰分析
第14章　Cox 回帰モデル
第15章　離散時間ロジットモデル
第16章　マルチレベル分析
第17章　パネルデータのマルチレベル分析
第18章　多変量解析の結果のまとめ方と留意点
参考文献

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