Pythonによる数理最適化入門 (実践Pythonライブラリー)

数理最適化の基本をＰｙｔｈｏｎで実践しながら学ぶ。初学者向けにプログラミングの基礎も解説。

目次

１　Ｐｙｔｈｏｎ概要（Ｐｙｔｈｏｎの実行環境
Ａｎａｃｏｎｄａのメンテナンスとパッケージのインストール　ほか）
２　Ｐｙｔｈｏｎによる線形最適化（線形最適化問題入門
双対性―その最適解は信頼できるか　ほか）
３　Ｐｙｔｈｏｎによる整数線形最適化問題（ナップサック問題
ナップサック問題に対する分岐限定法　ほか）
４　Ｐｙｔｈｏｎによるグラフ最適化（グラフ理論入門
木と最適化　ほか）
５　Ｐｙｔｈｏｎによる非線形最適化（数学的準備
制約なし最適化　ほか）
Ａ　問題の難しさと計算量

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