しくみがわかるベイズ統計と機械学習

発売日：2019年11月

ページ数: ２１０ｐ
ISBN: 978-4-254-12239-8
著者情報: 手塚　太郎（テズカ　タロウ）
１９７８年東京都に生まれる。２００５年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在、筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員（機械学習分野）。博士（情報学）。情報処理学会、電子情報通信学会、ＡＣＭ等会員

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商品説明

１　統計学と機械学習
２　ベイズ統計と機械学習のための確率入門
３　ベイズ推定入門
４　二項分布とその仲間たち
５　共役事前分布
６　ＥＭアルゴリズム
７　変分ベイズ
８　マルコフ連鎖モンテカルロ法
９　変分オートエンコーダ

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