データ科学のための微分積分・線形代数 ＭＡＴＬＡＢで体験する数学基礎
発売日：2021年8月
- ページ数
- ２８５ｐ
- ISBN
- 978-4-13-062462-6
- 著者情報
- 藤原 毅夫（フジワラ タケオ）
東京大学数理・情報教育研究センター特任教授、東京大学名誉教授。工学博士。１９４４年生まれ。１９６７年東京大学工学部卒業。東京大学助手、筑波大学助教授、東京大学助教授を経て、１９９０年、東京大学大学院工学系研究科教授。２００７年、東京大学を定年退職、その後、東京大学大学総合教育研究センター特任教授、２０１７年より現職
藤堂 眞治（トウドウ シンジ）
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻教授。博士（理学）。１９６８年生まれ。１９９１年東京大学理学部卒業。東京大学物性研究所助手、スイス連邦工科大学博士研究員、東京大学大学院工学系研究科講師、東京大学大学院理学系研究科准教授などを経て、２０１８年より現職
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商品説明
数学を道具として使いこなすために。重要性が高まるデータ科学を理解したいすべての分野の人たちのための「数学を体験する」入門書。数値解析ソフトウェア・ＭＡＴＬＡＢを使い、「実験的方法」で数学の基礎を身につける。
目次
第１部 微分積分（序―数と初等関数
数列と級数
１変数関数とその微分
１変数関数の積分
常微分方程式
２変数関数の微分
２変数関数の積分
最適化法）
第２部 線形代数（線形写像と行列
連立１次方程式の求解と行列式
固有値と固有ベクトル
行列の分解
対角化の応用―２次形式
特異値分解
共分散行列と主成分分析）
付録 ＭＡＴＬＡＢ入門
商品詳細
- 出版社名
- 東京大学出版会
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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