現場で活用するための機械学習エンジニアリング

機械学習プロジェクトの上手な進め方、機械学習を活用するときに気をつけることなど。役に立つ機械学習モデルのつくり方がわかる！

機械学習プロジェクトの上手な進め方、機械学習を活用するときに気をつけること、活用事例などをていねいに解説。
「機械学習を作る側」と「機械学習活用する側」との橋渡しとなる一冊！

[本書で学べること］
・そもそも機械学習で何ができるのか？
・現場への適切な組み込み方法は？
・どうやって精度を保証するのか？
・実運用を見すえたときに確認すべき部分は？

[主な内容]
　第1章　本書の使い方

第1部　機械学習の基礎
　第2章　機械学習とは何か
　第3章　機械学習手法の種類と基礎
　第4章　機械学習のタスク

第2部　機械学習の利活用
　第5章　機械学習は一般企業でも活用できる
　第6章　機械学習を現場で活用するには
　第7章　機械学習の適用事例
　第8章　実運用に耐えうる機械学習モデルの構築
　第9章　機械学習モデルの説明性

目次

第１部　機械学習の基礎（機械学習とは何か
機械学習手法の種類と基礎
機械学習のタスク）
第２部　機械学習の利活用（機械学習は一般企業でも活用できる
機械学習を現場で活用するには
機械学習の適用事例
実運用に耐えうる機械学習モデルの構築
機械学習モデルの説明性）

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