ウェブデータの機械学習

「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ。機械学習がどのように応用されているかを概観する。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介。

「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ
・機械学習がどのように応用されているかを概観する。
・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。
・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全３０巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第５期として、以下の３点を刊行！

バンディット問題の理論とアルゴリズム　　本多　淳也／中村　篤祥・著
ウェブデータの機械学習　　ダヌシカ　ボレガラ／岡崎　直観／前原　貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護　　佐久間　淳・著

第６期の刊行は２０１６年１２月、第７期の刊行は２０１７年４月の予定。

【シリーズ編者】
杉山　将　東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授
(「近刊情報」より)

目次

第１章　ウェブと機械学習
第２章　バースト検出
第３章　評判分類の学習
第４章　意味表現の学習
第５章　グラフデータの機械学習
第６章　順序学習

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