多変量解析入門　線形から非線形へ

本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。

目次

１　はじめに
２　線形回帰モデル
３　非線形回帰モデル
４　ロジスティック回帰モデル
５　モデル評価基準
６　判別分析
７　ベイズ判別
８　サポートベクターマシーン
９　主成分分析
１０　クラスター分析
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