Ｐｙｔｈｏｎ機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
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Ｓｅｂａｓｔｉａｎ Ｒａｓｃｈｋａ／著 クイープ／訳 福島真太朗／監訳 ラシュカ，セバスチャン（Ｒａｓｃｈｋａ，Ｓｅｂａｓｔｉａｎ）
ミシガン大学博士課程に在籍。計算生物学の分野で新しいコンピュータ手法の開発に取り組む。データ分析や機械学習の愛好家でもあり、データ分析の関連情報サイト「Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｖｉｄｈｙａ」の記事では、ＧｉｔＨｕｂ上で影響力のあるデータサイエンティストの第１位にランクイン（２０１５年７月時点）。また、オープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリ開発にも貢献している
福島 真太朗
１９８１年生まれ。株式会社トヨタＩＴ開発センターのリサーチャー。２００４年に東京大学理学部物理学科卒業。２００６年東京大学大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。専攻は物理学・応用数学
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- シリーズ名
- ｉｍｐｒｅｓｓ ｔｏｐ ｇｅａｒ
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- 出版社名
- ISBN
- 978-4-8443-8060-3
- 発売日
- 2016年07月
商品の説明
- 機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Ｐｙｔｈｏｎプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、ＡＩプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。
- 目次
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「データから学習する能力」をコンピュータに与える
分類問題―機械学習アルゴリズムのトレーニング
分類問題―機械学習ライブラリｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの活用
データ前処理―よりよいトレーニングセットの構築
次元削減でデータを圧縮する
モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ
機械学習の適用１―感情分析
機械学習の適用２―Ｗｅｂアプリケーション
回帰分析―連続値をとる目的変数の予測
クラスタ分析―ラベルなしデータの分析
ニューラルネットワーク―画像認識トレーニング
ニューラルネットワーク―数値計算ライブラリＴｈｅａｎｏによるトレーニングの並列化
商品詳細情報
| フォーマット | 単行本 |
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| サイズ | ２４ｃｍ |
| 原題 | 原タイトル：Ｐｙｔｈｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ |
| 対象年齢 | 一般 |
| 初版の取り扱いについて | 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。 また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、 商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。 |
