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  • Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

  • Sebastian Raschka/著 クイープ/訳 福島真太朗/監訳 ラシュカ,セバスチャン(Raschka,Sebastian)
    ミシガン大学博士課程に在籍。計算生物学の分野で新しいコンピュータ手法の開発に取り組む。データ分析や機械学習の愛好家でもあり、データ分析の関連情報サイト「Analytics Vidhya」の記事では、GitHub上で影響力のあるデータサイエンティストの第1位にランクイン(2015年7月時点)。また、オープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリ開発にも貢献している

    福島 真太朗
    1981年生まれ。株式会社トヨタIT開発センターのリサーチャー。2004年に東京大学理学部物理学科卒業。2006年東京大学大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。専攻は物理学・応用数学

  • シリーズ名
    impress top gear
  • ISBN
    978-4-8443-8060-3
  • 発売日
    2016年07月

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商品の説明

  • 機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。
目次
「データから学習する能力」をコンピュータに与える
分類問題―機械学習アルゴリズムのトレーニング
分類問題―機械学習ライブラリscikit‐learnの活用
データ前処理―よりよいトレーニングセットの構築
次元削減でデータを圧縮する
モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ
機械学習の適用1―感情分析
機械学習の適用2―Webアプリケーション
回帰分析―連続値をとる目的変数の予測
クラスタ分析―ラベルなしデータの分析
ニューラルネットワーク―画像認識トレーニング
ニューラルネットワーク―数値計算ライブラリTheanoによるトレーニングの並列化

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 24cm
原題 原タイトル:Python Machine Learning
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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