ＯｐｅｎＣＶとＰｙｔｈｏｎによる機械学習プログラミング
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Ｍｉｃｈａｅｌ Ｂｅｙｅｌｅｒ／著 池田聖／訳 浦西友樹／訳 中島悠太／訳 森尚平／訳 山添大丈／訳 山本豪志朗／訳 ベイヤラー，マイケル（Ｂｅｙｅｌｅｒ，Ｍｉｃｈａｅｌ）
ワシントン大学の神経工学とデータ科学のポスドク研究員。人工網膜を埋め込んだ患者の知覚体験改善のため、バイオニック視覚の計算モデルに取り組んでいる。研究分野：神経科学、コンピュータ工学、コンピュータビジョン、機械学習の交差点。カリフォルニア大学アーバイン校でコンピュータサイエンスの博士号、チューリッヒ工科大学で電気工学の理学士号（ＢＳｃ）、バイオメディカルエンジニアリングの理修士号（ＭＳｃ）を取得
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- 出版社名
- ISBN
- 978-4-8399-6530-3
- 発売日
- 2018年08月
商品の説明
- ＯｐｅｎＣＶ＋ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎで機械学習プログラミングを実践マスター。統計的学習の本質的概念、決定木、サポートベクタマシン、ベイズ学習など様々なアルゴリズムとＯｐｅｎＣＶを組み合わせて使う方法を解説！
- 目次
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機械学習を味見してみよう
ＯｐｅｎＣＶとＰｙｔｈｏｎでデータを操作する
教師あり学習の初歩
データ表現と特徴量エンジニアリング
医療診断をするための決定木の使用
サポートベクタマシンによる歩行者の検出
ベイズ学習を用いた迷惑メールフィルタの実装
教師なし学習で隠れた構造を発見する
深層学習を用いた手書き数字分類
異なるアルゴリズムを組み合わせてアンサンブルを作成する
ハイパーパラメータチューニングと適切なモデルの選択
仕上げ
商品詳細情報
| フォーマット | 単行本 |
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| サイズ | ２４ｃｍ |
| 対象年齢 | 一般 |
| 初版の取り扱いについて | 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。 また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、 商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。 |
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・統計的学習の本質的概念、決定木、サポートベクタマシン、ベイジアンネットワークなど様々なアルゴリズムとＯｐｅｎＣＶを組み合わせて使う方法をわかりやすく解説！
