ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　＆　Ｋｅｒａｓプログラミング実装ハンドブック　汎用ディープ・ラーニング分析のための

本書は、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる機械学習について学べるよう、シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析まで、理論を交えつつ体系的に解説します。畳み込みニューラルネットで深層学習モデルの構築手法が学べる。ディープラーニング実装の定番！

Ｐｙｔｈｏｎ外部ライブラリである、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓの利用方法を理解するためのハンドブックサイズの本です。Ｐｙｔｈｏｎ言語を理解した人を読者対象として、外部ライブラリの活用方法を学びつつ、リファレンスとしての利用も可能です。本書を第一弾として、Ｐｙｔｈｏｎ外部ライブラリで人気のライブラリを解説するハンドブックサイズの書籍をシリーズで提供いたします。

目次

第１章　機械学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓ（ディープラーニング
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで何ができる？）
第２章　開発環境の用意とＰｙｔｈｏｎの基礎（Ｐｙｔｈｏｎ／ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで開発するための環境を用意する
仮想環境の構築とライブラリのインストール　ほか）
第３章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの概要（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのインストール
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの使い方のキホン　ほか）
第４章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本（ｔｆ．ｓｕｍｍａｒｙ．ＦｉｌｅＷｒｉｔｅｒクラス
ｔｆ．ｔｒａｉｎ．ＧｒａｄｉｅｎｔＤｅｓｃｅｎｔＯｐｔｉｍｉｚｅｒクラス　ほか）
第５章　例題で学ぶＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本（ｔｆ．ｓｉｇｍｏｉｄ（）で２値分類を解く
ｔｆ．ｎｎ．ｓｏｆｔｍａｘ（）でマルチクラス分類を解く　ほか）

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