実装ディープラーニング
発売日：2016年11月
- ISBN
- 978-4-274-21999-3
- 著者情報
- 藤田 一弥（フジタ カズヤ）
新潟県に生まれ、新潟大学教育学部数学科卒業後、新潟県公立中学校数学教員。その後、ＩＴ系システム会社に勤務し、Ｗｅｂシステムの開発、および官公庁等の統計業務等に従事。２００４年に株式会社フォワードネットワークを設立。代表取締役
高原 歩（タカハラ アユム）
横浜商科大学商学部を卒業後、大手ＩＴ会社を経て株式会社フォワードネットワークに入社。Ｈａｄｏｏｐ認定開発者（ＣＣＤＨ）、Ｈａｄｏｏｐ認定管理者（ＣＣＡＨ）等の資格を保持し、ビッグデータ解析等の業務に従事
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商品説明
目次
ネットワークの構成（順伝播型ネットワーク
畳み込みニューラルネットワーク ほか）
基本用語（ディープラーニングの処理概要
活性化関数 ほか）
画像のクラス分類（共通データの作成
９層のネットワークでクラス分類 ほか）
物体検出（物体の位置を検出―２６層のネットワーク
物体の形状を検出―２３層のネットワーク）
強化学習―三目並べに強いコンピュータを育てる（強化学習
基本的な枠組み ほか）
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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