寝ながら学べる因果推論　記述統計からモデル駆動型分析へ

★寝ころんで読める直感的な解説で、因果推論の第一歩を踏み出すニャ★

理解しやすい具体例を用いた感覚的な説明と、
その数学的な仕組みを最小限でまとめた、
新しい因果推論の入門書！

ＤＡＧ、ＲＣＴ、傾向スコア、バックドア基準、
フロントドア基準、操作変数、反実仮想、構造的因果モデルまで、
因果推論の主要トピックを網羅。

「猫でもわかる？！」楽しいコラムも！
数式を形式的に追うだけでなく、現実の問題との対応がわかる。
直感で済ませていた部分の、数学的な理解ができる。
こんな本が欲しかった！新しい入門書。

【主な内容】
第1章　なぜ，因果推論が重要なのか？
第2章　グラフィカルな因果の表現
第3章　調整すべきか/すべきでないか？
第4章　条件付き期待値で世界をみる
第5章　違う可能性を考える（潜在的結果モデル）
第6章　共変量調整と傾向スコア
第7章　バックドア基準
第8章　構造的因果モデルにおける介入
第9章　バックドア基準が使えないとき
第10章　猫ちゃんで学ぶ反実仮想
第11章　経験的一般化と理論
第12章　データ駆動型からモデル駆動型分析へ
付録A　統計学の基礎のおさらい

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