Python機械学習スタートブック

★AIを「使う」から、「理解して使いこなす」へ★

生成AIが身近になった今こそ、その基盤となる「機械学習」を学びませんか？

本書は、Pythonの基礎からスタートし、データの可視化、回帰・分類などの基本的な機械学習、画像処理、自然言語処理、深層学習、生成AIまでを、一冊で体系的に学べる入門書です。

豊富な実行例に加え、独自のインタラクティブ教材を通じて、機械学習の諸概念を視覚的かつ体験的に学べます。
パラメータやデータを変えて、機械学習の挙動を体感してみよう！

全14章の構成で、大学講義（半期15回程度）でのご利用にもおすすめです★


【目次】
第1章　イントロダクション
第2章　Python入門
第3章　データ可視化
第4章　機械学習の基礎
第5章　データの前処理と特徴量選択
第6章　回帰
第7章　分類
第8章　木構造とアンサンブル学習
第9章　教師なし学習
第10章　画像処理の基礎
第11章　画像データを用いた機械学習
第12章　自然言語処理の基礎
第13章　テキストデータを用いた機械学習
第14章　深層学習の基礎と生成AIの活用
付録　機械学習アプリの作り方

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