データエンジニアリングデザインパターン

データエンジニアリングの課題をデザインパターンで解決！
本書はデータエンジニアリングにおいて頻繁に直面する、データの品質、スケーラビリティ、パフォーマンス、コスト削減といった共通の課題に対し、32のデザインパターンを提示します。データパイプラインの設計、データストレージの最適化、データ処理の効率化、データガバナンスの強化、といった代表的な課題ごとにまとめ、本番運用に耐えうる高品質で低コストのデータシステムを構築する上で必要なノウハウを紹介しています。サンプルコードはGitHubから利用可能。

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