推薦システム　なぜ推薦システムが薦める商品は魅力的なのか、あるいはなぜ魅力的ではないのか

★★LLMを活用した推薦システムなどの最新話題までを幅広く解説！★★
★★『検索システム』に続く第二弾！★★

本書は、推薦システムの基本的な仕組みから、内容フィルタリング、協調フィルタリング、評価手法、さらにはＬＬＭを活用した推薦システム、社会的な側面に関わる話題までを幅広く解説！

本書の1つの特徴は、推薦システムを成立させている諸技術についての解説、すなわち「なぜ推薦システムが薦める商品は魅力的なのか」という問いに答えるだけでなく、それを実現することの難しさや現在でも解決していない問題、すなわち「なぜ推薦システムが薦める商品は魅力的ではないのか」という問いについても解説している点です。

この両面を理解することで、現代の推薦システムについてのより解像度の高い理解が得られるでしょう。これから推薦システムの開発や導入を検討されているエンジニアや研究者の方々はもちろん、日常的に利用する推薦システムの裏側でどのような技術や工夫が凝らされているのかを知りたい、という知的好奇心をお持ちの一般の読者にとっても、有益な知識を提供できる一冊となることを目指しています。

【Pythonコード付き】

【主な内容】
第1章 はじめに
第2章 推薦システムの概要
第3章 内容フィルタリング
第4章 協調フィルタリング
第5章 多様な情報を使った推薦
第6章 評価手法
第7章 オンライン学習
第8章 発展的な話題
第9章 おわりに

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