機械学習のための関数解析入門 ヒルベルト空間とカーネル法「第2版」

  • 機械学習のための関数解析入門 ヒルベルト空間とカーネル法「第2版」
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巻の著者
巻の書名
版数
第2版
ページ数
154p
ISBN
978-4-7536-0174-5
著者情報
瀬戸 道生(セト ミチオ)

伊吹 竜也(イブキ タツヤ)

畑中 健志(ハタナカ タケシ)

¥3,190 税込

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商品説明

目次

第1章 内積の数学1(線形代数)(内積;正規直交基底 ほか);第2章 内積の数学2(フーリエ解析)(オイラーの公式;フーリエ級数 ほか);第3章 内積の数学3(ヒルベルト空間論)(ヒルベルトのl2空間;抽象ヒルベルト空間 ほか);第4章 カーネル法(入門編)(カーネル関数;カーネル法の例:回帰問題 ほか);第5章 カーネル法(発展編)(1次元ガウス分布;多次元ガウス分布 ほか);付録A 行列と行列式;付録B カーネル関数の理論;付録C 確率論の用語;付録D サポートベクトルマシン

商品詳細

シリーズ名
出版社名
内田老鶴圃
サイズ
21cm
対象年齢
フォーマット
単行本
原題

注意事項

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