ヘルスデータサイエンスのためのデータアーキテクチャ入門

目次

１　はじめに（データアーキテクチャ編の意義・目的（山本景一））；２　前提知識１・ヘルスデータアナリシス基礎（予測・知識更新システムとしてのヘルスデータサイエンス（手良向聡）；医療データ分析の考え方（疫学・生物統計学）（松山裕））；３　前提知識２・ヘルスデータマネジメント基礎（医学研究のためのデータマネジメントの考え方（山本景一）；症例報告書（画面）設計（〓田宗典）；医療データ標準（木村映善）；データプライバシー（個人情報保護技術）（千田浩司）；関連システム（データベース・レジストリ・関連システムの種類および課題）（鈴木紀秀）））；４　ヘルスデータアーキテクチャ基礎（ヘルスデータアーキテクチャの考え方（山本景一）；データ基礎（山本景一）；リレーショナルデータベース（根岸織江・深津吉聡）；データウェアハウスとその周辺技術およびスタースキーマ（菊池妙子・深津吉聡）；ＮｏＳＱＬデータベース（伊藤幹也・深津吉聡）；データレイク（菊池妙子・深津吉聡）；データアーキテクチャの実装と管理（田崎正宜・深津吉聡）；データ処理（登録・検索・更新・削除）手法（伊藤幹也・深津吉聡）；データの可視化（田崎正宜・深津吉聡））；５　ヘルスデータアーキテクチャ発展（生成ＡＩ、検索拡張生成、そしてベクトルＤＢ（岡優作・深津吉聡）；生成ＡＩによる研究データ生成（石原拓磨）；ＡＩによる産業革命に向けて（西井雄飛・深津吉聡）；データメッシュとデータファブリック（伊藤幹也・深津吉聡）；データ仮想化とデータオーケストラション（小野沢博文・深津吉聡））

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