ＡＩ×知財分析 特許情報分析の工程・品質設計実践ガイド
発売日：2026年9月
- 巻の著者
- 巻の書名
- 版数
- ページ数
- ３６３ｐ
- ISBN
- 978-4-502-59261-4
- 著者情報
- 川上 成年（カワカミ ナリトシ）
株式会社知財デザイン代表、弁理士。パテント・インテグレーション株式会社 技術顧問。東京工業大学（現・東京科学大学）大学院生産機械工学専攻修了後、日本電気株式会社にて生産技術開発に従事。弁理士資格取得後、特許出願実務を経験し、東京農工大学大学院技術経営研究科修了を経て２０１１年に株式会社知財デザインを設立。中小企業向けの知財経営支援、特許データ解析、ＩＰランドスケープを専門とし、特許情報の分析から事業開発支援まで幅広く手がけている。２０２２年のＣｈａｔＧＰＴ登場以降は、生成ＡＩを活用した特許明細書作成・先行技術調査・特許データ分析の可能性をいち早く研究
大瀬 佳之（オオセ ヨシユキ）
パテント・インテグレーション株式会社Ｆｏｕｎｄｅｒ ＣＥＯ、弁理士。特許読解支援ＡＩアシスタント「サマリア」を開発・提供。同サービスは第３７回「中小企業優秀新技術・新製品賞」ソフトウェア部門優良賞（２０２５年）を受賞したほか、同社は特許庁主催の第４回ＩＰ ＢＡＳＥ ＡＷＡＲＤエコシステム部門奨励賞（２０２３年）を受賞している。東京大学大学院博士課程中退（超弦理論の研究）後、メーカー知財部門・企業研究所を経て弁理士として活動し、新規出願から無効審判代理、生成ＡＩ関連の特許訴訟まで幅広い実務経験を有する。ＪＤＬＡ認定Ｅ資格を保有する弁理士兼ＡＩエンジニアとして、生成ＡＩ時代の知財実務の変革に取り組み、学会登壇や書籍・論文を通じて積極的に発信している
上村 侑太郎（ウエムラ ユウタロウ）
株式会社ＬｅＸｉ／Ｖｅｎｔ代表取締役、知的財産アナリスト。九州工業大学情報工学部生命情報工学科にて生命科学とコンピュータサイエンスを横断的に修め、同大学院修了後、化学メーカーにて機械学習エンジニアとしてマテリアルズインフォマティクス・自然言語処理の研究開発に従事。その後、知的財産部門でＩＰランドスケープを専任。化学メーカーに勤めながら特許情報分析と生成ＡＩ活用を専門とする株式会社ＬｅＸｉ／Ｖｅｎｔを設立し、企業向けに特許情報分析のコンサルティングを行う。ＡＩＰＥ認定知的財産アナリスト。知財業界の若手・中堅向けメディア「ＧｒＩＰ」共同創設者。コミュニティマーケティングを通じた知財業界のプロモーション・ブランディング支援にも取り組む
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品詳細
- シリーズ名
- 出版社名
- 中央経済社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。